۶. شناخت عوامل و شاخص های مؤثر در تشخیص دام گستری

روش شناسی تحقیق

کتابخانه‌ای، طراحی پرسشنامه، تفکر عمیق و استفاده از نرم افزار R و SPSS و اکسل

جمع آوری داده‌ها

جمع­آوری داده ­های مربوط به حدود واژگان فازی هریک از شاخص­ های فازی و همینطور داده‌های مربوط به نمونه­های واقعی دام­گستری

ایجاد پایگاه داده

مطالعات پیمایشی به کمک پرسشنامه و استفاده از آرشیو حملات دام­گستری در وبگاه فیش­تنک^[۱۹]

طراحی و اجرای سامانه­ی خبره­ی اولیه

طراحی سامانه­ی خبره فازی اولیه برای تشخیص دام­گستری

سامانه­ی خبره­ی فازی اولیه برای تشخیص دام‌گستری

استفاده از روش تحقیق تفکر عمیق و مطالعه­ پیمایشی در طراحی سامانه­ی فازی شناسایی دام­گستری با بهره گرفتن از نظر خبرگان
استفاده از نرم افزارمتلب

ادامه‌ی جدول ۱-۱

بهبود سامانه­ی خبره­ی اولیه با بهره گرفتن از نظریه­ مجموعه­های ژولیده­ی فازی

جمع آوری نمونه­های واقعی درگاه پرداخت بانک­های ایرانی و همچنین جمع آوری سایر نمونه‌های دام­گستری در بانک­های سراسر جهان برای انجام عملیات کاهش ویژگی مجموعه­ ژولیده جهت استخراج اطلاع­دهنده­ترین زیرمجموعه از شاخص­ های مؤثر در شناسایی دام­گستری در وبگاه بانک­های ایرانی و حذف شاخص‌های زائد دارای افزونگی

استخراج مجموعه فروکاست شامل ۶ شاخص اصلی و مؤثر از بین ۲۸ شاخص اولیه برای شناسایی دام‌گستری

استفاده از روش تحقیق تفکر عمیق و مطالعه­ پیمایشی استفاده از نرم­افزار داده ­کاوی Weka

طراحی و اجرای سامانه­ی خبره­ی ثانویه و بهینه شده

طراحی سامانه­ی خبره فازی-ژولیده برای تشخیص دام‌گستری

سامانه­ی خبره فازی بهینه برای تشخیص دام‌گستری با بهره گرفتن از ۶ شاخص

استفاده از روش تحقیق تفکر عمیق و استفاده از نرم افزار متلب

اعتبارسنجی سامانه­ی خبره­ی فازی برای تشخیص دام­گستری

ارزیابی نتایج بدست آمده از پیاده‌سازی سامانه­ی خبره فازی برای تشخیص دام­گستری

نتایج ارزیابی شده

مقایسه با الگوهای معتبر

۱-۷- محدودیت­های تحقیق
محدودیت اصلی در این تحقیق دشوار بودن دسترسی به خبرگان در زمینه­ دام­گستری بود. از آنجا که دام­گستری شاخه­ای کاملاً تخصصی از امنیت اطلاعات در فضای اینترنت است، دسترسی به متخصصانی که در مبحث دام­گستری خبره بوده و اطلاعات دقیق داشته باشند کاری دشوار بود.
هدف از ابزار توسعه­داده­ شده، مدل­کردن دقیق فضای عدم قطعیت مسئله به کمک مجموعه‌های فازی بود، از طرفی به علت نبودن چنین درسی در مجموعه­ دروس مصوب رشته «مهندسی فناوری اطلاعات-تجارت الکترونیکی» در دانشکده­ی آموزش­های الکترونیکی دانشگاه شیراز، عدم آشنایی پژوهشگر با «نظریه­ مجموعه­های فازی» در بدو امر، یکی از محدودیت­های مهم انجام پژوهش بود. لذا پژوهشگر موظف بود پیش از آغاز پژوهش، «منطق فازی» را به صورت کلاسیک فرا بگیرد.
از دیگر محدودیت­های این پژوهش، جمع­آوری داده ­های فازی بود. جدید بودن موضوع و محدود بودن دسترسی به منابع کتابخانه­ای کشور به دلیل نبودن منابع علمی مرتبط و عدم درک برخی از خبرگان از موضوع تحقیق، دریافت اطلاعات را با مشکل مواجه می­کرد.
همچنین یکی از مهم­ترین محدودیت­های پژوهش، عدم دسترسی به مثال­ها و آمار دقیق و واقعی درباره دام­گستری در بانک­های ایرانی و نیز در دسترس نبودن نمونه­های واقعی حملات دام­گستری به بانک­های ایرانی بود.
۱-۸- جنبه­ های جدید و نوآوری تحقیق
در این پژوهش، ویژگی­های مؤثر در تشخیص حملات دام­گستری در وبگاه­ها و به ویژه بانکداری الکترونیکی ایران معرفی خواهد شد که با بهره گرفتن از نظریات خبرگان و روش­های ریاضی و آماری به دست آمده است. نوآوری دیگر این پژوهش طراحی سامانه­ی خبره برای تشخیص حمله دام­گستری با بهره گرفتن از ویژگی­های مذکور به صورت کارآمد است.
۱-۹- نتیجه ­گیری
در این فصل ابتدا موضوع پیشنهادی معرفی و ضرورت انجام آن تبیین شد و سپس مفاهیم اصلی این تحقیق مانند دام­گستری، بانکداری الکترونیکی، مجموعه­های ژولیده و سامانه­ی خبره­ی فازی معرفی شدند که در فصل­های آینده به تفصیل بررسی خواهند شد.
فصل دوم- امنیت بانکداری الکترونیکی و حملات دام­گستری
۲-۱- مقدمه