m= = m + d = m – d d = = m + h h = - m به چگونگی توزیع ژنها و وقتی دو والد از نظر چند ژن با یکدیگر متفاوت باشند ، در این حالت ارزش را به صورت زیر تعریف کرد : و بستگی دارد ، لذا می توان = m + [d] و = m – [d] نحوه توزیع ژنهاست . و [d] = که در آن دارای همه مکانهای ژنی -/- باشد . در آن صورت دارای همه مکانهای ژنی +/+ و اگر چنانچه نیز دارای نیمی دیگر از مکانهای دارای نیمی از مکان های ژنی +/+ و خواهد بود . اما اگر = ۱ خواهد بود . ژنی +/+ باشد ، در آن صورت نیز به صورت زیر تعریف می شود : و mدر ضمن میانگین m= = = m + [h] برای تعداد زیادی ژن به شرطی که فاقد اثر متقابل باشند ، عبارت خواهد بود : میانگین = m+ [h] با هر دو والد در تکمیل بحث تجزیه میانگین نسلها ، دو نسل تلاقی برگشتی یک و دو یعنی آمیزش به صورت زیر خواهد بود : و ) را نیز در نظر می گیریم ، میانگین های و ( = m + [d] + [h] = m - [d] + [h] در هر نسل نصف می شود و مقادیر میانگین به شرط[h]همان طور که دیده شد در نسل های متوالی ، ضریب عدم وجود اپیستازی تغییر می کند و حداقل نسلهای لازم برآورد اثرات افزایشی ، غالبیت و اپیستازی نسل های می باشند ( ۲ ، ۴ و ۱۴ ) . , , , , , حال برای دو مکان ژنی با اثرات اپیستازی در دیپلوئیدها : = m + [d] + [dd] = m + [a] + [i] = m – [d] + [dd] = m – [a] + [i] = m + [h] + [hh] = m + [h] + [l] = m + [h] + [hh] = m + [h] + [l] = m + [d] + [h] + [dd] + [dh] + [hh] = m + [d] + [h] + [i] + [j] + [l] = m - [d] + [h] + [dd] - [dh] + [hh] = m - [d] + [h] + [i] - [j] + [l] اثر متقابل نوع افزایشی × [i] اثر غالبیت ، [h] اثر افزایشی ، [d] میانگین صفات ، mخاطر نشان می شود که اثر متقابل نوع غالبیت × غالبیت می باشد ( ۱ ، ۲ و ۱۴ ) . [l] اثر متقابل نوع افزایشی × غالبیت و [j]افزایشی ، در این مرحله باید با یک روش مناسب پارامترهای مختلف ژنتیکی را برآورد کرد . بهترین روش ، استفاده از روش حداقل مربعات وزنی است که در این روش با کمک قواعد ماتریس ، پارامترهای مختلف ژنتیکی برای مدل های دو ، سه ، چهار و پنج پارامتری ( آزمون مقیاس مشترک ) تخمین زده می شوند و با بهره گرفتن از آزمون بهترین مدل برای هر یک از صفات مورد بررسی برازش داده می شود . ۲ ـ ۸ ـ آزمون مقیاس مشترک کاوالی در سال ۱۹۵۲ روشی را برای تعیین شایستگی مدل ابداع کرد که آزمون مقیاس مشترک نام گرفت . این روش کلیه ترکیبات خانواده را همزمان مورد بررسی قرار می دهد و سه خصوصیت مهم دارد ( ۱۴ و ۱۵ ): الف ) این روش می تواند کلیه ترکیبات خانواده ها را در یک زمان بررسی کند ، نیز برآوورد می شود ،h, d , mب ) در این روش پارامترهای مدل ج ) در این روش اگر بیش از سه پارامتر در دسترس باشد ، تناسب برازش یا مطابقت مدل نیز آزمون می شود . حداقل سه خانواده لازم است ، لذا برای آزمون مطابقت مدل ، هیچh,d,mنظر به اینکه برای برآورد سه پارامتر درجه آزادی از دست نمی رود ( ۲ ، ۱۲ ، ۱۴ ، ۱۵ و ۱۱۶ ) . ۲ ـ ۹ ـ شرح روش تجزیه واریانس نسلها است . برای این امر معمولاً لازم است دو نسل در حال تفرق E و H , Dوظیفه تجزیه ژنتیکی برآورد اجزا تلاقی داده شده باشند ، نسل های زیر میB با رقم Aحاصل از یک تلاقی موجود باشد . برای مثال اگر رقم ) و ( به عنوان نسل های تفرق ناپذیر و نسل های توانند موجود باشند : ) به عنوان نسل های در حال تفرق می باشند . برای هر یک از نسل های در حال تفرق ، باید ( ) تعیین شوند . ) و واریانس ( S ) ، انحراف معیار(Xدر یک آزمایش پارامترهای میانگین ( از داده های آماری نسل های در حال تفرق و اجزایی که از لحاظ تئوریکی به آنها تعلق دارند ، می توان برآورد می شود ( ۱ ، ۲ و ۱۲ ) .E,H,Dمعادلاتی را برقرار کرد که با حل آنها مقادیر بنابراین براساس راه حل معادلات چند مجهولی برآورد اجزاء واریانس مقدور می باشد . حل معادله در چند مرحله انجام می گیرد . در ابتدا باید از وجود شرایط لازم برای استفاده از مدل در موارد مورد بررسی اطمینان یافت و سپس معادلات را به معادلات نرمال تبدیل و آن را حل کرد (۱) . ۲ ـ ۱۰ ـ امتحان شرایط لازم برای کاربرد مدل مدل تجزیه واریانس شامل دو جز ناشی از عوامل محیطی و عوامل ژنتیکی است که در بر گیرنده شرایطی چند است . مهمترین شرط موردنیاز وجود اثر افزایشی پلی ژنها می باشد ، یعنی این که هر یک از پلی ژنهاباید سهم برای هر یک از پلی ژنها برابر باشد dمشابهی داشته باشند که با یکدیگر جمع می شوند و فقط هنگامی که مقدار
گندم_۲- قسمت ۲